CD-Autorippen

Zitat von El Pollo Diablo

Ja, in Euren Antworten sind meine Beiträge zitiert.

ok, wenn die noch löschen kann mache ich das

Moin!

Ich werfe einfach mal was rein:

GitHub - automatic-ripping-machine/automatic-ripping-machine: Automatic Ripping Machine (ARM) Scripts

Automatic Ripping Machine (ARM) Scripts. Contribute to automatic-ripping-machine/automatic-ripping-machine development by creating an account on GitHub.

github.com

… ohne viel gelesen zu haben.

VG von Fehmarn 😉

Zitat von admoin

Moin!

Ich werfe einfach mal was rein:

https://github.com/automatic-ripp…ripping-machine

… ohne viel gelesen zu haben.

VG von Fehmarn 😉

Nice!

Hab grad gesehen, das Teil benutzt auch abcde. Meine Idee war echt nicht so blöd

automatic-ripping-machine/arm/ripper/utils.py at main · automatic-ripping-machine/automatic-ripping-machine

Automatic Ripping Machine (ARM) Scripts. Contribute to automatic-ripping-machine/automatic-ripping-machine development by creating an account on GitHub.

github.com

Ich habe mich mal von dem Skript von Actionschnitzel in #7 inspirieren lassen und folgendes kleine Python Programm geschrieben: Es erkennt die CD im Laufwerk, ript sie mit abcde und fügt noch das Album Cover hinzu:

GitHub - jjk4/pmar

Contribute to jjk4/pmar development by creating an account on GitHub.

github.com

Gerne Feedback!

Zitat von jjk1

Ich habe mich mal von dem Skript von Actionschnitzel in #7 inspirieren lassen und folgendes kleine Python Programm geschrieben: Es erkennt die CD im Laufwerk, ript sie mit abcde und fügt noch das Album Cover hinzu:

https://github.com/jjk4/pmar

Gerne Feedback!

Das finde ich ja mal richtig gut. Ich hatte noch keine Zeit mein Script auf Github zu packen. Eigentlich wollte ich das auch nochmal in Python schreiben. So is' es aber besser da hätte ich mir wieder 20 man-pages draufschaffen müssen.

Teste es heute Abend mal

Danke

Ich bin mir noch unsicher, nach welchen Kriterien ich die Covers aussuchen soll. Aktuell nimmt er von den ersten 10 Bildern, die man erhält, wenn man bei Google nach "[Artist] [Album] Cover" sucht, das Hochauflösendste. Da sind aber manchmal zwischen den 500x500 oder 1000x1000 Covern eben auch Fotos von den CDs dabei (Also mit Hintergrund/Tisch z.B.). Die lösen dann natürlich höher auf. Evtl. sollte ich auch noch nach Seitenverhältnis filtern. Nur dann wären CDs, die nicht annähernd im 1:1 Format sind, nicht drin.

Es ist ja nicht viel Text, schade das alles nur noch in Englisch ist, aber so ist es wohl heutzutage!

Ich kann später gerne eine deutsche Übersetzung liefern

Chapeau an jjk1 und an Actionschnitzel

Es ist großartig, dass Ihr der Community sowas tolles bereitstellt.

abcde greift doch auch auf Musicbrainz zu.

Mit der Release-ID des Albums ließe sich doch bestimmt auch die API für cover art nutzen.

Cover Art Archive / API - MusicBrainz

Danke für den Hinweis. Damit sollte man die Cover auf jeden Fall besser finden.

Vielleicht lasse ich die Google-Variante noch als Fallback Option, falls es auf Musicbrainz mal kein Cover gibt

Zitat von jjk1

Danke für den Hinweis. Damit sollte man die Cover auf jeden Fall besser finden.

Vielleicht lasse ich die Google-Variante noch als Fallback Option, falls es auf Musicbrainz mal kein Cover gibt

Ich hab die MusicBrains-API noch nie irgendwo eingebunden aber über MusicBrainsPicard(GUI) bekomme ich eigentlich immer gute Cover-Art. Wenn ich manuell Cover runterlade reicht eigentlich 500x500. Zumindest sieht das in Kodi auf nem 4k TV ganz gut aus.

Schlussendlich wäre ein Installations-Script noch ganz gut. Ich mache das immer mit nem One-Line über wget und |bash

Wäre dann aber auch erst für später wichtig.

jjk1 du gehst voll ab morgen Früh is das Teil bestimmt schon fertig xDDD

Morgen und am Dienstag hab ich noch verlängertes Wochenende. Danach wird es nicht mehr so schnell voran gehen.

Noch eine Idee

Das Programm Musicbrainz Picard bietet auch Batch Processing an.

Im ersten Schritt eine Textdatei mit den gewünschten Kommandos erstellen:

# Try clustering and lookup the clusters first
CLUSTER
LOOKUP
# Save matched clusters
SAVE_MATCHED

# Clean up and remove the saved files
REMOVE_SAVED
REMOVE_EMPTY

Und dann Picard mit der Textdatei und Angabe des Verzeichnisses der frisch gerippten Dateien starten.

picard -e load "$HOME/Musik" -e FROM_FILE commands.txt

Ergebnis

Vorher:

$ tree Musik/Unknown/
Musik/Unknown/
├── track-01.flac
├── Track-02.flac
├── Track-03.flac
├── Track-04.flac
└── track-05.flac

Nachher:

$ tree Musik/Unknown/
Musik/Unknown/
├── 01 Shine On You Crazy Diamond, Parts 1–5.flac
├── 02 Welcome To The Machine.flac
├── 03 Have A Cigar.flac
├── 04 Wish You Were Here.flac
├── 05 Shine On You Crazy Diamond, Parts 6–9.flac
├── folder (1).jpg
└── folder.jpg

Der Name des Albums hat sich nicht umbenannt, ist aber nur eine Einstellungssache in Picard.

Tags sind natürlich auch geschrieben:

$ exiftool Unknown/04\ Wish\ You\ Were\ Here.flac 

ExifTool Version Number         : 12.60
File Name                       : 04 Wish You Were Here.flac
Directory                       : Musik/Unknown
File Size                       : 31 MB
File Modification Date/Time     : 2023:10:02 03:53:48+02:00
File Access Date/Time           : 2023:10:02 03:53:48+02:00
File Inode Change Date/Time     : 2023:10:02 03:53:48+02:00
File Permissions                : -rw-rw----
File Type                       : FLAC
File Type Extension             : flac
MIME Type                       : audio/flac
Block Size Min                  : 4096
Block Size Max                  : 4096
Frame Size Min                  : 1679
Frame Size Max                  : 13184
Sample Rate                     : 44100
Channels                        : 2
Bits Per Sample                 : 16
Total Samples                   : 15008700
MD5 Signature                   : 1c5f402eb01da8c1b79416ef49b27966
Vendor                          : reference libFLAC 1.2.1 20071117
Rating                          : 100
Albumartist                     : Pink Floyd
Totaldiscs                      : 1
Musicbrainz Artistid            : 83d91898-7763-47d7-b03b-b92132375c47
Media                           : 12" Vinyl
Musicbrainz Releasegroupid      : 1a272023-10d3-38ee-bab3-317b55fcc21d
Artistsort                      : Pink Floyd
Releasecountry                  : XE
Releasetype                     : album
Script                          : Latn
Catalognumber                   : PFRLP9
Originalyear                    : 1975
Releasestatus                   : official
Album                           : Wish You Were Here
Albumartistsort                 : Pink Floyd
Artist                          : Pink Floyd
Artists                         : Pink Floyd
Musicbrainz Albumid             : e00db787-d1f2-48cb-88d0-226c612b6ca4
Musicbrainz Releasetrackid      : 55ba0caa-abb0-4f67-b924-2781e1af25e1
Musicbrainz Trackid             : feecff58-8ee2-4a7f-ac23-dc8ce7925286
Title                           : Wish You Were Here
Label                           : Pink Floyd Records
Track Number                    : 4
ISRC Number                     : USSM17500255
Originaldate                    : 1975-09-12
Musicbrainz Albumartistid       : 83d91898-7763-47d7-b03b-b92132375c47
Date                            : 2016-10-14
Barcode                         : 5099902988016
Totaltracks                     : 5
Discnumber                      : 1
Tracktotal                      : 5
Disctotal                       : 1
Duration