Sojan : Hattest Du jetzt auf Mastodon schon was dazu ergänzt?
Hatte ich. Aber wenn du fragst, dann ist wohl nichts angekommen?
Beiträge von Sojan im Thema „mp3s taggen, Musiksammlung strukturieren: Habt Ihr Empfehlungen?“
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War das die Datei aus dem Best of-Album? Werden die Daten auch ggf. überschrieben mit dem o.g. "oldestdate"-Plugin? (wenn sie nicht vorher gelöscht sind)?
Die Song auf dem Album und der Best of haben den gleichen Fingerprint, es kann aber im nächsten Schritt die Herkunft des Songs festgelegt werden.
Jetzt mit Quelle Greatest Hits
Code
Alles anzeigenMetadata: TITLE : November Rain ACOUSTID_ID : ae7ba1b8-1a22-48b0-a761-e7170940a97b MUSICBRAINZ_RELEASEGROUPID: 7bfad6e0-ccdb-3bfa-b882-f7adfde0b950 ORIGINALDATE : 1991-09-16 ORIGINALYEAR : 2004 RELEASETYPE : album;compilation MUSICBRAINZ_ALBUMID: 8c208fe2-a488-354c-8ac1-3cb300a63fd4 ASIN : B0001KAA8Q RELEASESTATUS : official RELEASECOUNTRY : XE SCRIPT : Latn MUSICBRAINZ_ALBUMARTISTID: eeb1195b-f213-4ce1-b28c-8565211f8e43 album_artist : Guns N' Roses ALBUMARTISTSORT : Guns N' Roses LABEL : Geffen Records CATALOGNUMBER : 0602498621080 BARCODE : 602498621080 DATE : 2004-03-16 ALBUM : Greatest Hits TOTALDISCS : 1 disc : 1 MEDIA : CD TOTALTRACKS : 14 MUSICBRAINZ_TRACKID: 0681520a-6499-4cb8-91aa-7df5dfafea2e MUSICBRAINZ_ARTISTID: eeb1195b-f213-4ce1-b28c-8565211f8e43 ARTIST : Guns N' Roses ARTISTSORT : Guns N' Roses ARTISTS : Guns N' Roses ISRC : USGF19141510;USGF19941510 MUSICBRAINZ_RELEASETRACKID: 0f05b12b-e465-3181-9a19-8b53a64dae43 track : 9 TRACKTOTAL : 14 DISCTOTAL : 1 Duration: 00:08:58.96, start: 0.000000, bitrate: 883 kb/sNachtrag:
Sehe gerade, dass es noch das Feld "Originalyear" gibt, dass müsste dann auch noch per Script geändert werden.
Eine Option, nachträglich nur das Originaldatum zu ändern, habe ich noch nicht gefunden.
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Habe testweise sämtliche Tags einer Musikdatei gelöscht und in Song.flac umbenannt. Anschließend die Datei mit Clementine und Musicbrainz Picard geöffnet und automatisch taggen lassen.
Beide haben den Titel korrekt erkannt, Picard liefert aber noch eine Menge zusätzlicher Angaben mit.
Metadaten Clementine
CodeMetadata: ALBUM : Use Your Illusion I ARTIST : Guns N’ Roses DATE : 1991 TITLE : November Rain track : 1 Duration: 00:08:58.96, start: 0.000000, bitrate: 883 kb/sMetadaten Picard
Code
Alles anzeigenMetadata: TITLE : November Rain ACOUSTID_ID : ae7ba1b8-1a22-48b0-a761-e7170940a97b MUSICBRAINZ_RELEASEGROUPID: 642b183a-3e59-3cb9-9187-aeeefa0d8818 ORIGINALDATE : 1991-09-16 ORIGINALYEAR : 1991 RELEASETYPE : album MUSICBRAINZ_ALBUMID: 4052b240-15be-3e0f-86b6-07ff1cb7cd3a DATE : 1991 SCRIPT : Latn MUSICBRAINZ_ALBUMARTISTID: eeb1195b-f213-4ce1-b28c-8565211f8e43 album_artist : Guns N' Roses ALBUMARTISTSORT : Guns N' Roses LABEL : Geffen Records CATALOGNUMBER : 424 415-2 BARCODE : 720642441527 ALBUM : Use Your Illusion I RELEASECOUNTRY : XE RELEASESTATUS : official TOTALDISCS : 1 disc : 1 TOTALTRACKS : 16 MEDIA : CD MUSICBRAINZ_TRACKID: 0681520a-6499-4cb8-91aa-7df5dfafea2e ISRC : USGF19141510;USGF19941510 MUSICBRAINZ_ARTISTID: eeb1195b-f213-4ce1-b28c-8565211f8e43 ARTIST : Guns N' Roses ARTISTSORT : Guns N' Roses ARTISTS : Guns N' Roses MUSICBRAINZ_RELEASETRACKID: 75e05ae1-bfaf-3726-a4a4-a387129bbf9c track : 10 TRACKTOTAL : 16 DISCTOTAL : 1 Duration: 00:08:58.96, start: 0.000000, bitrate: 883 kb/s -
Dann wäre das ja ein richtig guter Einstieg, falls Du doch aktiv werden möchtest...dann hättest Du direkt so einige "Fans"...
Ok, dann versuche ich mich nachher mal daran.
...erledigt
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Sowas brauche ich auch öfter
Ich weiß, hattest du ja geschrieben.
Zitat von Caos auf MastodonDa führt dann allerdings dazu, dass nicht das Erscheinungsjahr des Tracks getaggt ist, sondern das (spätere) Jahr des Best of-Albums.
Du bist nicht auf Mastodon o.ä., oder? Dann würde ich Deine Infos da auch einbringen, das interessierte ja einige...
Habe dort einen Account, weil ich u. a. Mike Kuketz folgen wollte. Aber richtig aktiv dort...nein. Habe glaube ich noch nie einen Beitrag verfasst.
Kannst aber gerne meine Screenshots dort verwenden.
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Da geht auch was mit Musicbrainz Picard.
Ein kleines Script einfügen...
und schon ist auch das Jahr der Erstveröffentlichung enthalten.
Das Greatest-Hits-Album in diesem Beispiel ist von 2004.
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Für Beets scheint es ein Plugin zu geben, dass bei Samplern das Originaldatum des Tracks ermittelt.
GitHub - kernitus/beets-oldestdate: Beets plugin that finds oldest possible release date per trackBeets plugin that finds oldest possible release date per track - GitHub - kernitus/beets-oldestdate: Beets plugin that finds oldest possible release date per…github.com -
Ich hatte eine ähnliche Frage zum Thema "💿🎶 Linux: Lokale Musiksammlung strukturieren & mp3s (korrekt) taggen, Metadaten von Einzeltracks vervollständigen?" auch letztens im Fediverse gestellt (Mastodon/ Friendica). Da kamen auch noch einige gute Anregungen, die hier nachzulesen sind:
https://anonsys.net/display/bf6996…98-c80313562216
Unter anderem wurden da noch gmusicbrowser und Beets.io empfohlen. Zum Austesten bin ich aber noch nicht gekommen...
Danke fürs Teilen, viele Antworten spiegeln auch meine Erfahrungen wider.
Beets wollte ich mir auch schon mal ansehen, habs aber vergessen. Kommt auf die Liste...
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Danke!
Da ich auch noch einiges an nicht-Mainstream Musik habe, war die Trefferquote als ich das mal gestestet habe, zwar niedriger. Aber die Zuordnung zum Original-Album wäre für meine Zwecke auch sinnvoll, da ich auch Samplerbeiträge eher als Einzeltracks betrachten würde, und da wäre für mich eher das Veröffentlichungsjahr relevant.
Die größten Chancen zur korrekten Erkennung bestehen, wenn der Song von der originalen CD eingelesen wurde und die AcousticID nach Musicbrainz hochgeladen wurde.
Bei Bootlegs hingegen könnte es schwierig werden...
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Eine kleine Übersicht von Programmen, die den Fingerprint von Musicbrainz nutzen.
Die Trefferquote geht bei mir schon Richtung 100%. Einzig die Zuordnung zu einem bestimmten Album passt eventuell nicht. Kommt z. B. vor, wenn ein Song von einem Sampler stammt, die Zuordnung dann aber auf das originale Album zeigt.
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Kleiner Tipp:
Wer schnell mal schauen möchte, wie ein Song getaggt ist, der kann dies mit ffprobe machen. ffprobe kommt mit ffmpeg mit und haben die Meisten vermutlich eh auf dem Rechner.
Die Tags stammen von Musicbrainz.org
Code
Alles anzeigenffprobe ~/Musik/Wailing\ Souls/Stranded/1.02\ -\ Wailing\ Souls\ -\ File\ For\ Your\ Machete.flac Input #0, flac, from '~/Musik/Wailing Souls/Stranded/1.02 - Wailing Souls - File For Your Machete.flac': Metadata: ARTIST : Wailing Souls TITLE : File For Your Machete ALBUM : Stranded DATE : 1995 GENRE : Reggae album_artist : Wailing Souls track : 2 TRACKTOTAL : 10 disc : 1 DISCTOTAL : 1 COMMENT : Amazon ALBUMARTISTSORT : Wailing Souls ARTISTS : Wailing Souls ARTISTSORT : Wailing Souls ASIN : B00004U17H CATALOGNUMBER : GRELCD 073 ENCODER : Lavf58.45.100 LABEL : Greensleeves Records MEDIA : CD MUSICBRAINZ_ALBUMARTISTID: f28a0e2e-d469-4f9d-8080-f5548fc1a239 MUSICBRAINZ_ALBUMID: 1bcc010a-9279-3959-b0b8-56e0a4c032b1 MUSICBRAINZ_ARTISTID: f28a0e2e-d469-4f9d-8080-f5548fc1a239 MUSICBRAINZ_RELEASEGROUPID: e5ef5a06-31ed-43d7-ac7b-3e04899a89f9 MUSICBRAINZ_RELEASETRACKID: a70a15d1-4770-362d-94f3-a36181d8b68b MUSICBRAINZ_TRACKID: e5b0360f-abf5-429c-85f5-00872d0c5ac2 ORIGINALDATE : 1984 ORIGINALYEAR : 1984 RELEASECOUNTRY : GB RELEASESTATUS : official RELEASETYPE : album SCRIPT : Latn REPLAYGAIN_REFERENCE_LOUDNESS: 89.0 dB REPLAYGAIN_TRACK_GAIN: -4.30 dB REPLAYGAIN_TRACK_PEAK: 1.00000000 REPLAYGAIN_ALBUM_GAIN: -4.31 dB REPLAYGAIN_ALBUM_PEAK: 1.00000000 Duration: 00:03:26.75, start: 0.000000, bitrate: 921 kb/s Stream #0:0: Audio: flac, 44100 Hz, stereo, s16 Side data: replaygain: track gain - -4.300000, track peak - 0.000023, album gain - -4.310000, album peak - 0.000023, -
Picard klingt gut und ich überlege gerade, ob ich das irgendwann schon mal getestet habe. Kommt auf jeden Fall nochmal auf die Liste. Kannst du zufällig sagen, wie es da mit Hörbüchern und Hörspielen aussieht?Schau mal direkt auf der Seite von Musicbrainz.org nach.
Habe nach den drei Fragezeichen gesucht und da gibt es eine ganze Menge.
https://musicbrainz.org/artist/e028fab…c2-c4344d88b171
oder darf es auch Goethe sein...
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Die All-in-One-Lösung zum Taggen habe ich noch nicht gefunden - leider.
Im ersten Schritt tagge ich mit Musicbrainz Picard. Die Qualität ist super und es muss nur wenig manuell angefasst werden. Zusätzlich lassen sich noch Cover einbinden und die Musikdatei anhand der Tags automatisch umbenennen.
https://wiki.ubuntuusers.de/MusicBrainz_Picard/
Will ich später noch Änderungen vornehmen, dann nutze ich seit kurzem Kid3. Auch hier kann ich die Dateinamen automatisch nach den Tags ändern lassen.
https://wiki.ubuntuusers.de/Kid3/
Statt Kid3 hatte ich früher immer Foobar2000 benutzt. Leider nicht für Linux erhätlich und keine Lust, mir nur deshalb Wine auf dem Rechner zu installieren.